DESCRIPTION

Cadre général et présentation  du programme de master

    Le programme de master nommé « Traitement du Signal et des Images » (TSI) est une forme d’enseignement francophone de type master scientifique avec une durée de 2 ans.

     Le master offre la possibilité d'obtenir un double diplôme (Université Technique de Cluj-Napoca et Université de Bordeaux). Depuis 2011 25 étudiants ont bénéficié de ce régime.

    Ce master est organisé à l’Université Technique de Cluj-Napoca, Roumanie, depuis l’année 2006. Dans la période 2006 – 2009 il a fonctionné d’abord sous la forme d’Etudes Approfondis (l’équivalent du DEA en France) ayant une durée d’une année.

    A partir de 2009, le master TSI se déroule sur 4 semestres dont 3 semestres de cours et 1 semestre de stage donnant lieu à la rédaction d’un mémoire de master. A la fin du master les étudiants accumulent 130 crédits. Toutes les activités se déroulent en français.

Objectifs

     Les diplômés TSI ont la possibilité d'obtenir un double diplôme dans un domaine d'excellence et reçoivent une formation complète 

ayant comme objectifs la poursuite des études par une thèse de doctorat ou un emploi immédiat dans les entreprises françaises et multinationales. 

      Le Master TSI prépare les étudiants aux métiers spécialisés de la technologie de  l'information qui sont devenus incontournables 

dans le monde d'aujourd'hui, tant en Roumanie que dans l'Europe.

      Des collaborations avec les entreprises membres du Club Francophone des Affaires de Cluj et d'autres organisations francophones ont été entamées pour faciliter l'insertion des  diplômés TSI dans le milieu professional régional.

Compétences visées 

- Maîtrise des principes et méthodes de conception dans les domaines: génie logiciel, traitement du signal, traitement des images, 

statistiques et probabilités/algorithmes, techniques de sécurité, le tatouage et l'exploration des données, les réseaux neuronaux, intelligence artificielle, systèmes embarqués et architectures reconfigurables. 

 - Développement, implémentation et évaluation des systèmes d'imagerie, des systèmes de traitement de la vidéo, des systèmes

de traitement du signal génomique, des systèmes de traitement du signal vocal et des systèmes multimédia.

 - Compétences avancées en intelligence artificielle et programmation : Python, C / C + +, Matlab, Java, VHDL, Xilinx (ISE, EDK, XPS), OpenCV .

-  Conception, utilisation et configuration de bases de données distribuées.

Collaborations.

Les collaborations entre les  universités partenaires: ont déjà un niveau de maturité et datent depuis plus de 20 ans. Des nombreux projets de recherche et thèses en cotutelle  ont été menées.